帖子发现 Agent

此刻的小红书、Reddit 或 X 上,就有人在问你的产品能回答的问题。问题从来不是这些帖子不存在,而是手动找一遍要一个小时,而且最值得回的帖子往往出现在你不在线的时候。

帖子发现 Agent

发布于 2026年8月13日2 分钟

它做什么

帖子发现 Agent 每天扫描你选定的渠道,用你定义的规则(找什么人、什么话题、不碰什么)匹配新帖子,产出一份当日值得回复的清单。每条匹配都附带匹配原因和写一条真实回复所需的上下文。

每天多渠道扫描

小红书、Reddit、X 一次扫完——包括绝大多数竞品从来不做的中文渠道。

每条匹配都有解释

不是黑盒打分。每个帖子都写明为什么匹配你的规则,你可以相信这个判断,也可以纠正它。

反馈会复利

标记「有用 / 不准」,第二天的清单会更准,而不是越来越吵。

怎么运作

  1. 规则只定义一次

    描述你的目标用户、关心的话题和渠道,以及红线——不碰哪些社区、哪些表达说明不匹配。

  2. Agent 每天扫描

    每天在各渠道搜索匹配的新帖:求推荐的、抱怨现有方案的、问你产品正好能回答的问题的。

  3. 你收到一份筛好的清单

    匹配的帖子带着匹配原因、摘要和链接进入同一份清单。一杯咖啡的 15 分钟,替代一小时的来回切换标签页。

  4. 你的反馈调准下一轮

    每条一键标记有用或不准。规则随时间越来越准,判断标准也不再只存在于你的脑子里。

为什么回复窗口很重要

求推荐的帖子通常几小时内就有结论。按周汇总的工具给你的是已经凉掉的帖子;一周看两次的人则完全错过窗口。每天扫描、当天送达,才能让你的回复出现在对方还在做决定的时候。

常见问题

支持哪些渠道?

目前是小红书、Reddit 和 X。你定义的规则在渠道间通用,新增渠道不需要从头再来。

和关键词监控有什么区别?

关键词监控匹配的是字符串,发现 Agent 匹配的是意图。一个帖子可能包含你的关键词却毫无价值,也可能描述的正是你的使用场景却从头到尾没提品类名。每条匹配都按你的规则判断并给出解释,不是简单的模式匹配。

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设定一次规则,明天早上看看 Agent 帮你找到了什么。

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